Инфляция экспертизы

Недавно наткнулся на такую мысль. Что экспертиза вслед за валютой обесценивается и умирает, не вся, конечно. Но та, которая вчера выглядела как «я 10 лет в профессии, умею в таблички, презентации и ставить задачи в битрикс», сегодня дешевеет на глазах с каждый апдейтом ии-моделей. С этим пожалуй можно начать мириться и глубоко задуматься, где все таки вы сильны.

ИИ в 2026 году сделали резкий скачок в эволюции. И теперь специалист всё чаще превращается в оператора с системным мышлением: поставить задачу на ии языке, разложить её на подзадачи, подключить несколько сервисов, проверить результат и собрать из этого рабочее решение с повторными итерациями.

Например, раньше исследование конкурентов и бенчмарков собирали от 2 до 14 дней. Теперь ИИ-агенты делают его за 5–20 часов. Но это не кнопка «сделай красиво». Критически важным остается многоступенчатый фактчекинг, адаптация под бизнес-реалии клиента в моменте, точный исходный брифинг и все стоп-факторы бизнеса. Нейросеть может собрать 40 страниц умного текста или табличек, а потом предложить продвигаться в канале, который клиенту юридически нельзя использовать. Красиво. Бесполезно. Почти искусство.

Что происходит с экспертами?

hh.ru насчитал рост вакансий с ИИ-навыками в России на 15% за год: 10 777 вакансий против 9 378. При этом исследование hh.ru о навыкоцентричности говорит прямо: диплом, должность и стаж больше не гарантируют результат — важнее доказуемые навыки (ну ладно это и раньше было в моей вселенной почти 10 лет).

В Европе McKinsey отмечает, что сильнее всего под ударом цифровые операции: программирование, рутинный ввод и обработка данных. А Европарламент формулирует ещё жёстче: ИИ демократизирует экспертизу и позволяет менее специализированным сотрудникам выполнять часть задач экспертов.

Программист уже не единственный человек в комнате, который умеет написать функцию. Маркетолог не обязан вручную собирать каждую таблицу. Тимлид уже не просто «самый опытный кодер команды», а тот, кто понимает, какую систему собрать и где у нейронки внезапно выросли руки из маркетингового картона.

Кто может быть еще полезен рынку?

Специалист, который:
— понять и декомпозировать задачу бизнеса; по "фен шую" поставить её ИИ; собрать связку сервисов воедино; проверить факты и ограничения;
— договориться с клиентом и командой; довести результат до денег/выручки, а не до отчета/презентации.

В 2026 году дешевеет не сама по себе экспертность, а неадаптивность мышления вчерашнего эксперта из 2025 года. У среднего специалиста еще не такая высокая скорость обучения и практика применять ИИ на "реальных" задачах, а высокая ценность остается в коммуникации и умения управлять ии-моделями/агентами. Человек, который соединяет всё это в твёрдый результат, пока ещё до 2027 года стоит дороже подписки на все нейросети. вместе.